1、了解受眾和市場：深入了解你的目標受眾和目標市場。了解他們的興趣、需求、行為習(xí)慣和偏好，有助于你精確定位受眾，并為他們提供有價值的內(nèi)容。定義清晰的目標：制定明確的目標，無論是關(guān)注度、用戶增長、社交媒體互動還是銷售轉(zhuǎn)化。確保你的目標能夠量化、可衡量，并與運營戰(zhàn)略保持一致。

2、跨平臺賬號管理支持批量導(dǎo)入抖音、快手、公眾號、視頻號、微博、小紅書和B站共7個平臺的賬號，實現(xiàn)跨平臺賬號的統(tǒng)一管理。多維度數(shù)據(jù)可視化「儀表盤」通過清晰直觀的可視化圖表呈現(xiàn)賬號粉絲人數(shù)、作品傳播趨勢、直播運營效果等數(shù)據(jù)。

3、如果是新開的媒體賬號，可以根據(jù)競品的數(shù)據(jù)情況，來設(shè)定指標標準。獲取數(shù)據(jù)那我們該如何獲取到這些數(shù)據(jù)呢？一般運營后臺都是可以看到這些數(shù)據(jù)的，運營人員需要做的就是將數(shù)據(jù)整理進excel表格，形成日報和周報，這樣便于我們后面的記錄和分析。

從0到1搭建日常經(jīng)營分析看板(含Tableau案例)

案例數(shù)據(jù)說明案例數(shù)據(jù)源于Tableau自帶超市數(shù)據(jù)的《訂單表》，為使經(jīng)營分析更全面，將超市數(shù)據(jù)當(dāng)做是線上超市，增加《目標表》、《用戶表》和《流量表》，形成如圖表關(guān)系。規(guī)劃看板結(jié)構(gòu)和內(nèi)容看板從總體到細分包括六部分。

DataEase：開源的可視化工具，易用且功能全面，適用于業(yè)務(wù)優(yōu)化和趨勢洞察。實戰(zhàn)與案例實踐是檢驗真理的唯一標準，看看這些成功案例：網(wǎng)易有數(shù)憑借Superset和ECharts等技術(shù)，實現(xiàn)了高性能的可視化；Dropbox利用TableauPublic創(chuàng)建了內(nèi)部和合作伙伴的信息共享系統(tǒng)。最后，我們不能忽視前端在數(shù)據(jù)可視化中的關(guān)鍵作用。

我們首先明確一個大的方向，知道自己以后要做什么。因為我是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，所以我會選擇從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)，那么用Python做數(shù)據(jù)分析成了一個最佳選擇。要想使用Python做數(shù)據(jù)分析，首先就應(yīng)該知道“數(shù)據(jù)分析的流程是怎樣的？”我這次特地總結(jié)了一張思維導(dǎo)圖給大家，點擊放大看更清楚哦。

一是直接從企業(yè)數(shù)據(jù)庫調(diào)取，需要SQL技能去完成數(shù)據(jù)提取等的數(shù)據(jù)庫管理工作。二是獲取公開數(shù)據(jù)，政府、企業(yè)、統(tǒng)計局等機構(gòu)有。三是通過Python編寫網(wǎng)頁爬蟲。數(shù)據(jù)預(yù)處理對殘缺、重復(fù)等異常數(shù)據(jù)進行清洗。

看數(shù)值構(gòu)成隨時間變化的案例：第一大區(qū)（包含四個重點地區(qū)）近四年收入構(gòu)成的趨勢要如何可視化？推薦方案是堆疊面積圖，可以展現(xiàn)分量（地區(qū)）對于總量（大區(qū)）的貢獻，并顯示總量（大區(qū)）的變化過程。需要說明的是，地區(qū)收入的起點并非從y=0開始，而是在下面的地區(qū)基礎(chǔ)上逐層疊加，最后組成一個整體。

用財務(wù)分析可視化工具做報表,真的更高效靈活嗎?

財務(wù)可視化不僅僅是要報表上的直觀易懂，更是要讓各個數(shù)據(jù)間的關(guān)系可視化，舉個例子，當(dāng)瀏覽者發(fā)現(xiàn)某組財務(wù)指標過高時，立即就能層層剖析找到原因，同時還能以多角度觀察分析數(shù)據(jù)，更透徹地掌握數(shù)據(jù)情況。

這不僅僅是一組報表模板，更是財務(wù)管理效率的提升，是數(shù)據(jù)解讀的藝術(shù)。無論是財務(wù)部門還是公司高層，都能快速獲取關(guān)鍵信息，做出明智決策。現(xiàn)在，只需一鍵套用，讓財務(wù)工作不再繁重，讓數(shù)據(jù)說話，讓效率提升。120個可視化財務(wù)報表模板，就在這里，等待你的發(fā)掘和使用。

這種時候，就應(yīng)該用SpeedBI數(shù)據(jù)云智能數(shù)據(jù)可視化工具，一鍵對接用友/金蝶財務(wù)控件，快速生成財務(wù)分析報表。

數(shù)據(jù)看板搭建攻略

1、設(shè)計看板可不是腦子一熱就開始畫原型了，那樣得到的看板是不切合實際的，而且也不一定準確，尤其是對于數(shù)據(jù)大量且復(fù)雜的業(yè)務(wù)而言，需要先設(shè)計好報表。數(shù)據(jù)看板中有不少數(shù)據(jù)是需要后臺去實時計算的，在數(shù)據(jù)量太大的情況下，篩選條件和統(tǒng)計項較為復(fù)雜時，圖表加載速度會變慢，也會耗費大量系統(tǒng)資源。

2、在“我”界面點擊右上角三橫圖標，選擇【創(chuàng)作者服務(wù)中心】。點擊【開通數(shù)據(jù)看板能力】。滿足條件后點擊【立即開通】即可。小編提示：抖音數(shù)據(jù)分析申請調(diào)教：粉絲數(shù)≥1000；最近一周內(nèi)投稿數(shù)天數(shù)不小于3天。

3、拍照。到指定地圖位置拍攝一張照片，選中任務(wù)之后小地圖會有提示。擊殺魔物。與玩家等級相近的魔物，25個。收集材料。基本上都是魔物掉落的材料，20個。護送魔物。將魔物送到指定地點NPC處（和NPC對話即可）。

4、首先打開閃耀暖暖進入主界面。其次打開主界面中的自由換裝。最后選擇要更換服裝后，點擊保存搭配，就可以設(shè)置自動換看板了。

5、每日隨著角色等級不同任務(wù)類型也會大有不同，下面來看看仙境傳說RO委托看板每日任務(wù)攻略。仙境傳說委托看板任務(wù)當(dāng)玩家達到15級之后，便可以領(lǐng)取委托看板的任務(wù)，任務(wù)每天是24點刷新，每天的任務(wù)一共是10個。

6、回到「商店街」，把看板上的“照片”拿下來。將“照片”放到“影集”上，發(fā)現(xiàn)能放上，可照片為什么在ちとせ那里呢？將“手帕”給ちとせ看，他說確實是他的。拿著“影集”向其詢問，他卻非常慌張的在自己的箱子里翻著什么然后藏了起來。

質(zhì)量現(xiàn)場管理三大工具——之三---管理看板

1、管理看板是發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的非常有效且直觀的手段，尤其是優(yōu)秀的現(xiàn)場管理必不可少的工具之一管理看板是管理可視化的一種表現(xiàn)形式，即對數(shù)據(jù)、情報等的狀況一目了然地表現(xiàn)，主要是對于管理項目、特別是情報進行的透明化管理活動。

2、物料需求計劃：雖然采用看板管理的企業(yè)通常將倉庫外包給供應(yīng)商管理，但是仍然需要向供應(yīng)商提供一個長期、粗略的物料需求計劃。一般的做法是按照一年的成品銷售計劃得出原材料的計劃用量，同供應(yīng)商簽訂一攬子訂單，具體的需求日期和數(shù)量則完全由看板來體現(xiàn)。

3、其次，目視管理是直觀且高效的管理手段。它運用視覺元素，如色彩和形象，來組織生產(chǎn)活動，通過綜合管理學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的原理，以公開化和視覺顯示強化管理效果。最后，看板管理是現(xiàn)場管理中的亮點。

4、因此，管理看板是發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的非常有效且直觀的手段，是優(yōu)秀的現(xiàn)場管理必不可少的工具之一。附錄看板管理之異常管理看板異常管理看板的后臺數(shù)據(jù)分析報表支持，具有異常呼叫時間點，異常開始處理時間點，異常處理結(jié)束時間點。統(tǒng)計異常處理時間，異常發(fā)生率，異常發(fā)生率趨勢圖標。數(shù)據(jù)支持現(xiàn)場管理是否成效。

數(shù)據(jù)分析中市場類指標主要用于描述

數(shù)據(jù)分析中市場類指標主要用于描述行業(yè)情況和企業(yè)在行業(yè)中的發(fā)展情況，是企業(yè)制定經(jīng)營決策時需要參考的重要內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念多且雜，容易搞混。為了便于大家區(qū)分，詳解一下數(shù)據(jù)分析的指標。指標一般可分為計數(shù)指標和復(fù)合指標；計數(shù)指標如訪客，訪問，頁面瀏覽量；復(fù)合指標：跳出率、訪問深度、轉(zhuǎn)化率等。

市場分析是對市場狀況進行深入研究的過程，其量化指標主要包括市場份額、市場滲透率、客戶留存率等。市場份額反映了企業(yè)在特定市場中的占有率；市場滲透率則體現(xiàn)了企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)被市場接受的程度；客戶留存率則用于評估企業(yè)的客戶忠誠度和產(chǎn)品競爭力。

用戶指標運營指標涵蓋用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，如用戶數(shù)量、用戶活躍度、用戶留存率等。這些都是評估產(chǎn)品或服務(wù)在市場上的表現(xiàn)和吸引力的重要參數(shù)。其中用戶數(shù)量反映市場份額，用戶活躍度衡量用戶參與程度，而用戶留存率則反映了用戶的忠誠度和產(chǎn)品的粘性。